Как улучшить конверсию интернет-магазина при помощи Google Analytics

Сегментация по источнику трафика

Важно понять взаимосвязь между источниками трафика и конверсией. Статистика по этим каналам позволит правильно расставить приоритеты.

Google Ana­lyt­ics даёт возможность отслеживать как, когда и где:

  1. Как люди попадают на ваш сайт;
  2. Когда (в какое время) это происходит;
  3. Откуда они переходят на ваш сайт.

Проанализировать данные об источниках входящего трафика можно в разделе:

  • Acqui­si­tions > All traf­fic > Source

Здесь мы узнаем следующее:

  • Какие источники приводят больше всего трафика

Этот показатель может напрямую коррелировать с тем, откуда берётся большая часть конверсии. Информацию можно использовать при планировании продвижения, а также при распределении средств и усилий, направляемых на каждый источник трафика.

  • Какие источники трафика дают наибольшую и наименьшую конверсии

Определив источник трафика с наименьшей конверсией, можно понять, над чем поработать или от каких издержек отказаться ввиду их неэффективности.

  • Посещения с каких источников обходятся дороже всего

Получить точный ответ на этот вопрос можно, сопоставив расходы на каждый источник трафика (стоимость объявления, комиссии партнёрок и даже издержки на SEO, поделённые на количество посещений). Стоимость каждого посещения (cost per click) легче всего подсчитать у рекламы в социальных сетях, AdWords и баннерной рекламы.

Иногда более высокая плата за переход даёт лучшую конверсию. Поэтому так важно анализировать эти данные и думать о том, стоит ли вкладывать средства в ту или иную рекламу, если в этот момент другие типы рекламы дают лучший результат.

По тому же принципу, раздел Цели (Goals) в Google Ana­lyt­ics позволяет определять ценность каждой конверсии. Этим удобно пользоваться для оценки эффективности показателей, не связанных с продажами – подписка на рассылку или фолловинг в соцсетях.

  • Какой источник приводит больше трафика: мобильный или стационарный

Низкий мобильный трафик – плохой знак, так как число мобильных пользователей интернета уже превосходит число пользователей ПК. Низкий показатель мобильного трафика сигнализирует о некачественной оптимизации сайта под смартфоны и планшеты, особенно, если ваш сайт подвергался санкциям поисковиков.

Производительность страниц

Интернет-магазины всё больше времени уделяют персонализации опыта взаимодействия. По данным Gigya, 45% онлайн-покупателей предпочитают интернет-магазины с персонализированными рекомендациями. 40% потребителей покупают больше у тех, кто персонализирует опыт по всем каналам взаимодействия. То есть, грамотная оптимизация динамических посадочных страниц увеличивает шанс конвертировать посетителей.

Google Ana­lyt­ics позволяет видеть, что делают посетители, попадая на ваш сайт. Эти данные находятся в разделе:

  • Behav­ior > Site Con­tent > All Pages

При работе с интернет-магазином с сотнями, тысячами страниц, вы можете видеть, какие страницы привлекают больше всего трафика. Кроме того, таким образом выявляются самые продуктивные страницы входа и неэффективные страницы выхода.

Узнайте, какие продуктовые страницы привлекают больше всего трафика, и используйте эти данные для персонализации сайта. Посадочные страницы – или первые страницы, на которые попадает посетитель – играют важнейшую роль. Они должны мгновенно конвертировать посетителей, перенаправляя их в начало воронки продаж.

Низкая производительность важных посадочных страниц как красный флажок, которому нужно уделить отдельное внимание. Но и это ещё не всё. Также, внимания требуют страницы выхода с сайта. За счёт этого можно выяснить, почему конкретно люди покидают ваш интернет-магазин.

Эффективность товарных категорий

Кроме оценки эффективности отдельных продуктовых страниц на предмет объёма трафика, Google Ana­lyt­ics также возможность мониторить эффективность товарных категорий. Соответствующий отчёт можно видеть в разделе:

  • Con­ver­sions > eCom­merce > Prod­uct Per­for­mance

Сбор этого отчёта потребует установки на страницы магазина специального кода отслеживания электронной торговли (E‑commerce track­ing). Он позволяет собирать данные по транзакциям, включая:

  1. Проданные товары;
  2. Объёмы продаж;
  3. Геоданные плательщиков.

Отчёты электронной торговли хорошо интегрируются с данными Google Ana­lyt­ics. Они позволяют определить ценность действий каждого посетителя вашего сайта.

Этот плагин отличается от плагина enhanced e‑commerce («Расширенная электронная торговля»), поэтому не рекомендуется использовать их одновременно, с одинаковыми параметрами.

По информации Google, плагин Расширенная электронная торговля «…позволяет узнать, как пользователи взаимодействуют с товарами в интернет-магазинах. С его помощью можно отслеживать показы и клики, просмотр информации о товаре, добавление в корзину и удаление из нее, процесс оформления покупки, транзакции и возвраты».

Enhanced e‑commerce требует более тщательной настройки, но предоставляет расширенную информацию. Пока что давайте сосредоточимся на простом плагине e‑commerce track­ing, с помощью которого получим все необходимые данные.

Отчет эффективности товарных категорий поможет увидеть, какие товары и категории приносят больше денег. Как и в случае с эффективностью страниц, полученные данные можно использовать для расстановки приоритетов или рекомендации релевантных товаров на лэндингах или в email-рассылке. Понимание того, какой продукт приносит больше всего прибыли, помогает понять, что именно рекламировать и предлагать посетителям, чтобы увеличить конверсию.

По тому же принципу Google Ana­lyt­ics даёт возможность узнать, какой товар конвертируется по наивысшей цене. Это помогает определить продукты с низкой прибылью и выявить новые подходы к их продвижению или способы улучшения самого товара. Ещё в e‑commerce track­ing можно видеть, какую продукцию чаще возвращают. Большое количество возвратов иногда скрывает в себе более серьёзные проблемы.

Анализ поведения покупателей

Также важно знать, что конкретно ищут ваши посетители. Для этого нужно анализировать их поведение на сайте. Нужные данные находятся в разделе:

  • Con­ver­sions > Shop­ping Analy­sis > Shop­ping Behav­ior

Посетители – особенно те, кто раньше не бывал у вас – могут просматривать различные страницы с целью определить, что именно их интересует. Поняв, как они перемещаются по сайту, можно проанализировать, перейдут ли они к оплате (и доведут ли покупку до завершения) или же покинут сайт на середине процесса. Дальнейший анализ поможет выяснить, почему именно они уходят на определенном моменте, и как это исправить.

Если на вашем сайте есть строка поиска, то обязательно следите за поисковыми запросами в Google Ana­lyt­ics. Посмотреть, что ищут посетители вашего сайта, можно в разделе:

  • Behav­ior > Site Search > Search Terms

Анализируя отчёт по поисковым запросам, вы получаете прямой доступ к ценнейшим данным о клиентах. Они помогут вам определить товары, которых нет в магазине, но есть хороший спрос.

Google Ana­lyt­ics – незаменимый инструмент аналитики веб-сайта, который помогает принимать обдуманные стратегические решения, улучшая производительность сайта. Так как даже небольшое улучшение производительности и конверсии сайта может значительно сказаться на прибыли компании, крайне важно постоянно анализировать данные. Анализировать и определять не только проблемные места, но и возможности роста.

Надеемся, вышеупомянутые отчёты помогут вам понять, как улучшить конверсию интернет-магазина при помощи Google Ana­lyt­ics. Может быть, у вас есть какие-нибудь рекомендации по эффективному использованию Google Ana­lyt­ics? Пожалуйста, расскажите об этом нам и другим читателям в комментариях!

Источник: Searchenginejournal.com

0 0 vote
Рейтинг

emagnat

Публикации онлайн журнала об интернет-торговле Emagnat Авторы: Игорь Зельманов, Евгения Власова, Екатерина Яковлева, Василий Эдмунт, Анна Зябрева, Юрий Москвин, Юрий Кудренко, Ольга Шостак, Алена Яркова, Иван Серебренников

Подписаться
Уведомление о
0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments