ИИ от Google предскажет, понравится ли картинка гостю интернет-магазина или нет


Традиционно машины сортируют изображения с использованием базовой категоризации — например, определяют, содержит ли изображение или не содержит ключевой объект (кошку, машину и так далее). Новое исследование показывает, что ИИ теперь может оценивать качество изображения, независимо от его категории.

Этот процесс, называемый нейронной оценкой изображения (NIMA), использует глубокое обучение для наделения сверточной нейронной сети (Con­vo­lu­tion­al Neur­al Net­work; CNN) функцией прогнозирования оценок изображений.

Разработчики отмечают, что их система может использоваться не только для оценки изображений достоверно и с высокой корреляцией с восприятием человека, но и для содействия адаптации и оптимизации алгоритмов редактирования фотографий. Это не приближает нас к машинам, которые могут чувствовать или думать, но может сделать компьютеры более успешными художниками.

0 0 vote
Рейтинг

emagnat

Публикации онлайн журнала об интернет-торговле Emagnat Авторы: Игорь Зельманов, Евгения Власова, Екатерина Яковлева, Василий Эдмунт, Анна Зябрева, Юрий Москвин, Юрий Кудренко, Ольга Шостак, Алена Яркова, Иван Серебренников

Подписаться
Уведомление о
0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments