Цукерберг избавляется от кликбейта, повышая эффективность рекламы в Facebook

  • Post author:
  • Post category:Без рубрики
  • Post comments:0 комментариев

Используя технологию машинного обучения, разработчики Facebook добились того, что алгоритм ранжирования постов в новостной ленте пользователей теперь точно определяет отдельные сообщения с кликбейтом. Такие посты будут изолироваться и исключаться из фида. Обучение алгоритма распознаванию заголовков с кликбейтом началось еще в прошлом году.

Ранее алгоритм Facebook при охоте за кликбейтом рассматривал сторонние сайты в целом и начинал пессимизацию постов с линками на них только после преодоления определенного порогового числа постов с кликбейтом, ведущих на определенный домен. Теперь анализируются отдельные посты и банятся отдельные страницы.

Это позволит более оперативно реагировать на нарушения. Кроме того, алгоритм будет работать более точно. Так, если даже авторитетный издатель решит воспользоваться кликбейтом, ему не избежать наказания.

Добавить комментарий